协同过滤

CF模型库是推荐系统的核心引擎，基于协同过滤算法，通过分析用户或物品之间的相似性来生成个性化推荐，该模型库整合了多种CF实现，包括基于用户的协同过滤、基于物品的协同过滤以及矩阵分解等主流方法，支持高效处理大规模稀疏数据，其优势在于无需依赖内容特征，仅凭用户行为数据即可发现潜在兴趣关联，广泛应用于电商…